Un estudio clínico revela que la implementación de inteligencia artificial (IA) en el cribado de cáncer de mama aumenta la detección temprana de tumores difíciles de identificar, reduciendo en un 12% los diagnósticos de cáncer en los años posteriores a la mamografía. La investigación, realizada en Suecia y publicada en The Lancet el 29 de enero de 2026, demostró que la IA ayuda a detectar casos clínicamente relevantes y menos agresivos, optimizando el proceso de diagnóstico.
La investigación involucró a más de 100,000 mujeres suecas sometidas a mamografías entre abril de 2021 y diciembre de 2022, divididas en dos grupos: uno con apoyo de IA y otro con evaluación convencional por radiólogos. La IA utilizada fue entrenada con más de 200,000 exámenes previo de hospitales en más de 10 países, lo que permitió mejorar la precisión en la detección de cáncer de mama.
Los resultados mostraron que en el grupo apoyado por IA, el 81 % de los cánceres detectados correspondieron a diagnósticos en el momento de la mamografía, en comparación con el 74 % en el grupo estándar. Además, la tasa de cánceres detectados fue de aproximadamente 1.55 por cada 1,000 mujeres en el grupo con IA, frente a 1.76 en el grupo control. La tecnología permitió identificar un menor número de casos invasivos, cánceres grandes y agresivos, en un 16 %, 21 % y 27 %, respectivamente.
Las tasas de falsos positivos permanecieron similares en ambos grupos, con 1.5 % en el de IA y 1.4 % en el tradicional. La investigadora principal, Dra. Kristina Lang de la Universidad de Lund, destacó que la IA no reemplaza a los radiólogos, sino que los apoya en la lectura de mamografías, lo que puede reducir la carga laboral y acelerar los diagnósticos.
Por su parte, Jessie Gommers del Centro Médico de la Universidad Radboud en los Países Bajos, afirmó que la IA puede aliviar la presión sobre radiólogos y disminuir los tiempos de espera para los pacientes, sin comprometer la precisión diagnóstica. La reducción significativa en la carga de trabajo, de hasta 44 %, también es un beneficio destacado del uso de esta tecnología.
Los investigadores resaltaron que aún se requiere mayor investigación para determinar la efectividad de la IA en otros países y para su aplicación en radiólogos menos experimentados. La Dra. Lang expresó que futuras rondas de estudio y análisis coste-efectivos son necesarias para evaluar los beneficios a largo plazo, pero sugirió que la inteligencia artificial tiene un gran potencial para mejorar la detección precoz y reducir la carga en los servicios de salud ante la escasez de personal especializado.
