Impacto de la fiebre de la inteligencia artificial en los precios de componentes y computadoras en México

09/02/2026 16:30 | 2 min de lectura

Impacto de la fiebre de la inteligencia artificial en los precios de componentes y computadoras en México

El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA) ha provocado un aumento en la demanda de componentes tecnológicos clave, especialmente memorias RAM y chips de memoria flash NAND, lo que ha generado escasez y un incremento significativo en sus precios en México y el mundo. Empresas como Falcon Northwest, dedicada a la venta de PCs de alto rendimiento, han informado que el costo de la memoria RAM se ha triplicado en pocos meses, impactando directamente en el precio final de sus productos y afectando tanto a fabricantes como a consumidores.

Según Kelt Reeves, presidente de Falcon Northwest, este fenómeno no es una burbuja especulativa temporal, sino una tendencia sostenida motivada por la demanda de gigantes tecnológicos como OpenAI, Meta y Google, que priorizan la adquisición de chips para centros de datos de IA en lugar del mercado de consumo tradicional. Como resultado, el mercado de la memoria está enrarecido, con una clara concentración en grandes proveedores como Samsung, SK Hynix y Micron.

El análisis de TechInsights estima que el precio de una computadora personal promedio en Estados Unidos podría aumentar en un 23% (equivalente a USD 119) en este otoño, impulsado por los mayores costos de memoria RAM y almacenamiento NAND. Este encarecimiento afecta directamente a los precios para consumidores mexicanos, incrementando el costo de dispositivos electrónicos de uso cotidiano.

Además, la inversión de empresas como Micron en nuevas fábricas en Estados Unidos y Taiwán, cuya capacidad no estará operativa hasta 2027, agrava la escasez actual. Micron ha reorientado su negocio hacia clientes estratégicos de crecimiento acelerado en IA, dejando de atender directamente al consumidor final, lo cual limita aún más la disponibilidad de chips para uso doméstico.

La demanda de memoria para aplicaciones de IA, que requiere memorias de alto ancho de banda (HBM) para procesar datos con mayor rapidez y eficiencia, también ha elevado los precios. Nvidia, líder en hardware de IA, utiliza múltiples stackings de estos chips en cada procesador, lo que acelera el procesamiento pero eleva los costos.

Mientras tanto, el mercado de componentes ha pasado de una competencia por precios a una fase de concentración en la cual la oferta está dominada por pocos grandes proveedores, incrementando la incertidumbre en los costos y en los tiempos de entrega. A pesar de ello, algunas empresas especializadas en PCs de alto rendimiento reportan aumento en sus ingresos, ya que una clientela dispuesta a pagar precios elevados por equipos avanzados continúa adquiriendo estos productos.

Expertos advierten que, si la tendencia continúa, los precios de los dispositivos de consumo más asequibles podrían experimentar incrementos significativos, lo que afectaría a un amplio segmento de usuarios y complicaría la adquisición de tecnologías de bajo costo. La actual fiebre por la IA ha provocado una transformación en toda la cadena de suministro de chips, elevando los costos de componentes esenciales en un contexto global.

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