Dario Amodei, CEO y cofundador de Anthropic, afirmó en el podcast Dwarkesh que en uno a tres años las tecnologías de inteligencia artificial avanzadas podrían generar una transformación profunda en el mercado laboral y la economía global. Amodei destacó que estamos cerca de desarrollar sistemas que equivalen a una 'nación de genios' en un centro de datos, marcada por un cambio tecnológico acelerado y sin conciencia social suficiente.
Según explicó, el progreso de la inteligencia artificial no depende únicamente de nuevas técnicas, sino principalmente del aumento en la potencia de cálculo, la cantidad y diversidad de datos, y la escalabilidad de los objetivos de entrenamiento. Amodei remarcó que los modelos actuales tienen una notable capacidad para generalizar tareas más allá de su entrenamiento inicial, facilitando la adaptación a nuevos contextos y desafíos.
El ejecutivo reveló que las probabilidades de alcanzar sistemas que gasten la misma inteligencia que un país en un centro de datos han pasado del 50 % en 2019 al 90 % en la actualidad; estima que esto podría ocurrir en uno a tres años, aunque con cierta incertidumbre.
En el aspecto económico, Amodei resaltó el crecimiento excepcional del sector, con incrementos anuales en ingresos que en 2023 alcanzaron los 100 millones de dólares, en 2024 llegaron a mil millones y proyectan llegar a 10 mil millones en 2025. Aunque reconoce que esa tendencia no será sostenible indefinidamente, advierte que los efectos económicos serán rápidos y radicales.
Amodei también precisó que la adopción de la inteligencia artificial no será instantánea, ya que existen barreras estructurales y regulatorias que podrían retrasar la integración completa. Sin embargo, confía en que en pocos años esas barreras se superarán y acelerarán la transformación del mercado laboral y la economía.
El CEO de Anthropic explicó que la doble dinámica de la capacidad de los modelos y su difusión económica está en marcha, siendo esta última la que avanza a mayor velocidad, pese a obstáculos legales y de infraestructura.
Sobre aplicaciones específicas, mencionó la implementación en ingeniería de software, donde los modelos ya generan el 90 % de las líneas de código en algunos casos, sin que ello signifique desaparición de empleos, sino un cambio en las funciones del personal técnico.
En cuanto a infraestructura, Amodei advirtió sobre los riesgos de una planificación inadecuada, pues una demanda mal estimada puede poner en peligro la viabilidad económica de las empresas. Anthropic, dijo, invierte de manera prudente, equilibrando ambición y riesgo.
Respecto a la proyección comercial, afirmó que la interfaz de programación de aplicaciones (API) permitirá a startups y grandes empresas aprovechar las capacidades avanzadas de la IA, generando valor económico y nuevos modelos de negocios, donde algunos resultados valdrán millones, como en descubrimientos farmacéuticos.
En su análisis internacional, expresaba preocupación por la desigualdad en el progreso, con un crecimiento del 50 % anual en Silicon Valley y menor desarrollo en otras regiones, lo que podría ampliar las brechas económicas globales. También advirtió sobre el riesgo de que gobiernos autoritarios refuercen su control mediante la IA, y exhortó a las democracias a liderar la definición de reglas globales.
Amodei insistió en la necesidad de regulaciones flexibles, transparentes y adaptables, que impidan los riesgos de autonomía excesiva y bioterrorismo, así como en la importancia de que las naciones en desarrollo inviertan en infraestructura y transferencia tecnológica.
Finalmente, defendió que los principios rectores en IA sean abiertos y en constante actualización mediante la participación pública y la colaboración entre empresas, con vistas a establecer límites claros que respalden la seguridad y los derechos humanos. Concluyó señalando que el ritmo actual de avances en IA marca una era de decisiones estratégicas vertiginosas, cuyo alcance aún se desconoce, pero que, en su perspectiva, podría transformar radicalmente la economía global en un tiempo sorprendentemente corto.
