Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y galardonado con el premio Nobel de Química, expresó una advertencia sobre el ritmo acelerado en el avance de la inteligencia artificial, resaltando la necesidad de mayor cautela y rigor científico. A sus 49 años, Hassabis ha liderado innovaciones significativas, como AlphaFold, sistema que predice la estructura tridimensional de millones de proteínas, revolucionando la biología molecular.
Durante una participación en Google DeepMind: The Podcast, el científico británico señaló que, en su opinión, la inteligencia artificial debería haberse desarrollado con mayor pausa, permaneciendo más tiempo en el laboratorio, lejos de las presiones comerciales y la competencia internacional. "Si hubiera dependido de mí, habríamos dejado la IA en el laboratorio más tiempo. El enfoque científico más puro habría sido avanzar con calma y atención a la seguridad en cada etapa", afirmó.
Hassabis no rechaza completamente los beneficios del desarrollo actual, pero subraya que la vorágine de la carrera global por liderar la innovación ha dificultado mantener los estándares científicos, incrementando los riesgos de decisiones precipitadas. La competencia entre empresas y países ha generado un contexto donde el interés por superar a los demás puede poner en riesgo la seguridad y el control de esta tecnología.
El científico destaca que priorizar la seguridad y el rigor en la investigación es esencial antes de convertir la IA en un producto de uso masivo. Reconoce los beneficios de la comercialización, pero insiste en un proceso más pausado que permita perfeccionar los sistemas y ofrecer mayores garantías para la sociedad.
La trayectoria de Hassabis refleja un compromiso con la IA como herramienta para acelerar descubrimientos científicos y mejorar la salud humana, objetivos que ha promovido con proyectos como AlphaFold, cuya capacidad para predecir estructuras proteicas ha transformado la biología molecular.
Más allá de la biología, DeepMind aplica la inteligencia artificial en áreas como el diseño de nuevos materiales, control de reactores de fusión, predicción meteorológica y resolución de problemas matemáticos complejos. Hassabis afirma que estos avances están solo en sus etapas iniciales y que futuros ajustes permitirán abordar aún más desafíos científicos y tecnológicos.
Para el CEO, la carrera descontrolada por liderar en IA ha creado un entorno donde intereses económicos y geopolíticos prevalecen sobre un desarrollo pausado y seguro. Advierte que la competencia puede llevar a lanzar tecnologías antes de tiempo, sin considerar plenamente los riesgos potenciales asociados a estas innovaciones.
